تطبيـق بعـض النماذج الهجينـة (Hybrid Models) لنمذجـة السلاسل الزمنيـة ثنائيـة المتغيرات بافتراض توزيعات مختلفـة للخطأ العشوائـي مع تطبيـق عملـي
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
تطبیـق تصـاویـر مغزی با استفاده از مدل های فرم پذیر
تطبیق تصاویر دارای کاربردهای متعددی در زمینه پزشکی همچون پرتو درمانی، تشخیص سرطان، ایجاد اطلس تصاویر، تصاویر تشدید مغناطیسی کاربردی و عمل جراحی با استفاده از تصویر است. تاکنون روش های متعددی برای تطبیق تصاویر ارائه شده است که ازنظر پیچیدگی، دقت تطبیق، سرعت و ... با یکدیگر تفاوت دارند. اخیراً از مدل های فرم پذیر با قابلیت تطبیق محلی برای این منظور استفاده شده است. در این پایان نامه از مدل های فرم...
A Hybrid Optimization Algorithm for Learning Deep Models
Deep learning is one of the subsets of machine learning that is widely used in Artificial Intelligence (AI) field such as natural language processing and machine vision. The learning algorithms require optimization in multiple aspects. Generally, model-based inferences need to solve an optimized problem. In deep learning, the most important problem that can be solved by optimization is neural n...
متن کاملHybrid Models Performance Assessment to Predict Flow of Gamasyab River
Awareness of the level of river flow and its fluctuations at different times is one of the significant factor to achieve sustainable development for water resource issues. Therefore, the present study two hybrid models, Wavelet- Adaptive Neural Fuzzy Interference System (WANFIS) and Wavelet- Artificial Neural Network (WANN) are used for flow prediction of Gamasyab River (Nahavand, Hamedan, Iran...
متن کاملA Hybrid Optimization Algorithm for Learning Deep Models
Deep learning is one of the subsets of machine learning that is widely used in Artificial Intelligence (AI) field such as natural language processing and machine vision. The learning algorithms require optimization in multiple aspects. Generally, model-based inferences need to solve an optimized problem. In deep learning, the most important problem that can be solved by optimization is neural n...
متن کاملHybrid Models Performance Assessment to Predict Flow of Gamasyab River
Awareness of the level of river flow and its fluctuations at different times is one of the significant factor to achieve sustainable development for water resource issues. Therefore, the present study two hybrid models, Wavelet- Adaptive Neural Fuzzy Interference System (WANFIS) and Wavelet- Artificial Neural Network (WANN) are used for flow prediction of Gamasyab River (Nahavand, Hamedan, Iran...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Economics and Administrative Sciences
سال: 2020
ISSN: 2227-703X,2518-5764
DOI: 10.33095/jeas.v26i117.1824